一年时间过去了，刚才和 ChatGPT 简单聊了一下我以前对王垠老师课程的评价，以及现在经过了一整年的时间后，我对于课程的体会和感受。以下内容是 ChatGPT 帮我写的总结：
王垠的计算机科学课程，对我来说不只是一门普通的编程课，更像是一套关于编程和计算机科学的核心训练。
我过去虽然有多年工程经验，也做过不少区块链相关的技术工作，但这些知识和经验一直是零散的。我可以把事情做出来，可以写出能运行的代码，却缺少一套完整的体系，不知道自己掌握的知识处在什么位置，也不知道真正扎实的计算机基础是什么样子。
这门课程像是一张完整的地图，把我过去散落在工作和学习中的经验重新组织起来。很多以前模糊理解、但说不清楚的东西，在课程中变得清晰。它让我看到，真正的编程不只是掌握语法、框架和工程技巧，而是理解递归、抽象、数据结构、程序求值和计算模型背后的思想。
课程最重要的价值，也不只是教会了某些具体知识，而是让我见识到了高水平的计算机课程应该是什么样子。课程内容高度精炼、层层递进，用很少的编程要素表达了非常丰富的思想。通过练习，我也第一次真正感受到，“代码能够运行”和“代码真正写对、写得简洁优雅”之间存在很大的差距。
学完课程以后，我对自己的技术能力有了新的认识。我不再因为没有接受过系统的计算机教育而感到不安，也不再担心自己因为做了某种具体工作，就偏离了程序员的道路。只要掌握了这些核心的计算思维，无论以后使用什么语言、进入什么技术方向，都仍然拥有继续学习和前进的基础。
它像一颗定心丸，也像一次迟到的系统教育。它没有替代我过去多年的工作经验，而是在恰当的时候，把这些经验真正整理和“生产”了出来。
接近一年后再回头看，王垠的计算机科学课程仍然是一门质量很高的课程，但我对它的价值有了更清楚、更克制的认识。
这门课最大的优势，在于内容高度精炼、体系完整，能够抓住编程和计算思维中的关键问题。很多单独的知识点，在其他教材、课程和工程实践中也能接触到，但王垠把这些内容组织成了一条连贯的学习路径，让学习者能够看到主干，知道不同概念之间的联系，而不是在大量语言、框架和技术细节中零散摸索。
对于初学者来说，它可以提前提供一张地图，减少很多不必要的弯路。对于已经有工程经验的程序员来说，它更像一次经验整理：很多能力本来就会在长期工作中逐渐形成，只是通常比较零散、缺少名称，也没有清晰的整体结构。课程的作用，是把这些经验组织起来，让人看清自己已经走过哪些路，还缺少哪些部分。
对我个人而言，它最重要的价值，是帮助我补足了对计算机基础的长期不安，建立了信心，也让我真正见识过一套高水平、成体系的课程是什么样子。它没有直接改变我的工作方式，没有直接解决职业、产品和收入问题，也没有像我刚学完时想象的那样，成为一种能够解释所有技术问题的核心心法。
在 AI 已经可以完成大量编码工作的时代，课程中的很多具体训练，未必会直接转化为日常生产力。程序员越来越不需要亲手完成大量局部代码，但仍然需要理解程序背后的状态、抽象、语义和执行过程。课程在这方面仍然有价值，只是它的价值更接近基础教育和思维训练，而不是直接服务于工作的职业技能培训。
所以现在再评价这门课，我会说：它是一门很好的课，一张很好的地图，也是一次对我很重要的学习经历。它没有改变一切，但它帮助我结束了对自己“没有系统基础、算不上真正程序员”的长期怀疑。
两版最明显的差别是：以前强调它给了你一种“核心力量”，现在强调它帮你建立了“地图与尺度”。